Les concessionnaires n'ont jamais ménagé leurs efforts pour améliorer leur performance. Au fil des ans, les dirigeants ont envisagé différentes approches comme feuille de route pour la croissance, capable de transformer les connaissances en un véritable avantage concurrentiel. Mais il y a un piège. Lorsque ces approches sont adoptées sans intégration stratégique dans vos processus, elles peuvent nuire à la productivité de votre équipe et même aggraver les problèmes qu'elles sont censées résoudre.
Prenons l'éternel problème de productivité qui touche notre industrie. Depuis près de trois décennies, le vendeur moyen vend environ neuf voitures neuves par mois, un chiffre qui n'a pratiquement pas bougé. Pendant ce temps, dans le département du service, les indicateurs de productivité des techniciens ont commencé à baisser ces derniers temps. Cela se produit malgré l'amélioration des processus, la généralisation de la formation et que la technologie a continué à progresser. Alors,
qu'est-ce qui nuit à la productivité et quelles approches favorisent réellement le progrès et lesquelles le ralentissent?
Quelles approches empêchent d'atteindre une productivité maximale?
Le problème de productivité de l'industrie ne provient pas d'un manque de rigueur ou d'un suivi insuffisant. En fait, c'est plutôt l'inverse. Plusieurs concessionnaires ont pris des mesures pour adapter leurs équipes et leurs processus, mais ces modifications n'ont pas toujours donné les résultats escomptés.
Pour contrer cela, ils ont essayé :
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D'embaucher davantage de personnelAu cours des 15 dernières années, les concessionnaires ont
embauché 46 % plus d'employés pour tenter de lutter contre la stagnation ou le déclin de la productivité, sans observer de changement notable. Sans systèmes connectés et flux de travail rationalisés, l'augmentation des effectifs ne fait souvent qu'ajouter à la complexité et multiplier les risques d'erreurs.
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D'ajouter davantage d'outils
Lorsque l'ajout de personnel ne parvient pas à stimuler la productivité, la prochaine étape logique consiste souvent à ajouter davantage d'outils logiciels. Mais ces outils sont généralement introduits en cloison pour résoudre des problèmes isolés, obligeant les employés à jongler entre plusieurs systèmes et ensembles de données dans un même flux de travail. Au lieu de gagner du temps, les équipes finissent par vérifier, corriger ou saisir à nouveau les informations, ce qui leur fait perdre du temps en fin de compte.
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D'utiliser des outils plus intelligents
Lorsque l'embauche de personnel supplémentaire ou l'ajout d'outils supplémentaires ne sont pas la solution, la tendance à suivre semble être l'utilisation d'outils plus intelligents. Mais ce n'est pas nécessairement la réponse non plus. L'IA est peut-être l'outil intelligent du futur, mais son succès dépend des informations auxquelles elle a accès. Si des outils intelligents tels que l'IA ont accès à des données incomplètes ou inexactes, cela peut les conduire sur des pistes erronées, ce qui limite leur efficacité au lieu de l'améliorer. Les outils d'IA ont besoin de données complètes et unifiées pour accomplir efficacement leurs tâches et augmenter la productivité globale.
Bien que ces approches courantes puissent sembler être la solution au problème de productivité du secteur, elles ont peu de chances d'apporter les résultats escomptés par votre concessionnaire.
La bonne solution? Une IA alimentée par une couche de données unifiée.
À mesure que les opérations deviennent plus complexes, la solution ne réside pas dans l'ajout d'outils ou de personnel. L'amélioration de la productivité repose sur un ensemble de données unique et complet qui permet à vos outils et à votre équipe de travailler efficacement. L'utilisation d'outils d'IA
alimenté par une couche de données unifiée peut libérer l'ensemble de votre équipe afin qu'elle puisse se concentrer sur les tâches hautement prioritaires, tandis que l'IA travaille avec précision en arrière-plan sur les tâches chronophages.
Ce qui fait d'une couche de données unifiée une avancée majeure en matière de productivité, c'est qu'elle renforce la confiance dans vos outils d'IA. Il n'y a aucun risque d'informations manquantes, inexactes ou en double, car tout provient du même ensemble de données correctes. Grâce à une couche de données unifiée qui soutient votre IA, ces outils ont accès à des informations précises, communiquent entre les services et, au final, prennent les bonnes décisions. Ainsi, les capacités de vos employés augmentent considérablement.
Mettons cela en perspective : prenez la moyenne de neuf voitures vendues par les vendeurs au cours des 30 dernières années. L'augmentation des responsabilités des employés des concessionnaires limite le temps qu'un vendeur peut réellement consacrer à la vente. Cela peut être dû à la saisie d'informations dans le CRM ou au suivi des pistes, mais le résultat est le même : il n'y a pas assez d'heures dans une journée pour vendre ou conclure une vente de manière optimale. En confiant les tâches quotidiennes les plus répétitives à une IA fiable, les vendeurs peuvent se consacrer davantage à la relation client, susciter l'intérêt et vendre davantage, ce qui augmente la productivité des ventes.
Le secteur souffre peut-être d'un problème de productivité, mais avec la mise en place des bons outils par les concessionnaires, cette situation ne devrait pas durer. De plus en plus de concessionnaires adoptent l'IA pour rationaliser leurs opérations et augmenter leur productivité. Ceux qui ont mis en place une couche de données unifiée ont franchi une étape supplémentaire pour empêcher les données erronées de nuire à l'efficacité de leurs outils d'IA. En fin de compte,
une couche de données unifiée est la solution à adopter. Elle permet aux outils d'IA d'atteindre leur plein potentiel, de faciliter la productivité et de garantir à vos clients une expérience optimale.
