Ces derniers temps, les concessionnaires ont beaucoup entendu parler de « technologies d'IA innovantes ». Mais il y a un problème. Le terme « IA » est souvent utilisé abusivement pour capitaliser sur les derniers mots à la mode. Par conséquent, la différence entre l'IA et l'automatisation est devenue floue. Comprendre la différence entre l'automatisation et l'IA n'est pas une question de jargon technique; il s'agit de savoir quels outils peuvent réellement transformer vos opérations et lesquels ne font qu'apposer une nouvelle étiquette sur des fonctions qui existent depuis des décennies.
Voici la différence:
Automatisation : Fiable, répétitive et à base de règles
L'automatisation est le moteur du travail. Elle exécute des tâches sur la base de règles prédéfinies et suit les instructions étape par étape sans dévier. Elle est très efficace pour améliorer l'efficacité, mais elle ne s'adapte pas et n'apprend pas.
Voici quelques exemples d'automatisation dans un concessionnaire :
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Déterminer les tâches RNF à l'arrivée d'un client revient au service.
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Effectuer le suivi du kilométrage depuis le dernier entretien du client.
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Dupliquer les données des clients et consolider les informations de contact.
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Recommander des accessoires ou des services supplémentaires sur la base de déclencheurs fixes.
Ces processus sont utiles et permettent de gagner du temps, mais ils ne relèvent pas de l'IA. Si un système ne peut pas s'adapter à de nouvelles informations ou gérer des exceptions sans être mis à jour manuellement, il est question d'automatisation et non d'IA.
L'intelligence artificielle : Adaptable, perspicace et autodidacte.
L'IA véritable va au-delà d'une logique préétablie. Elle s'adapte, prend des décisions et gère des flux de travail complexes sans qu'il soit nécessaire de la reprogrammer pour chaque nouveau scénario ou de gérer des messages d'erreur continus.
Voici à quoi peut ressembler l'IA dans un concessionnaire :
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Des outils de communication qui gèrent des interactions et des questions uniques en temps réel, sans saisie manuelle ni script.
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Outils de tarification ou d'évaluation pilotés par l'IA qui tiennent compte des tendances du marché en temps réel, des niveaux de stocks et de l'état des véhicules pour fournir des recommandations sur mesure.
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Des plateformes qui établissent des corrélations complexes entre l'historique du client, les données du concessionnaire et l'activité du marché afin de fournir des recommandations personnalisées sur les véhicules et des communications à fort taux de conversion.
L'IA ne se contente pas de répondre. Il interprète et prend des décisions sur la base d'ensembles de données de plus en plus nombreux.
Alors pourquoi tout le monde appelle-t-il l'automatisation « IA »?
De nombreux fournisseurs profitent de l'engouement actuel pour rebaptiser leurs fonctions d'automatisation « IA ». Un outil qui suit des règles pour envoyer une série de messages prédéfinis pourrait désormais être qualifié de « communication pilotée par l'IA ». Mais si le système ne peut pas analyser, s'adapter automatiquement ou gérer des conversations uniques, il ne s'agit pas d'IA.
Posez les questions suivantes pour distinguer la véritable IA de l'automatisation déguisée :
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Le système reconnaît-il des tendances et s'adapte-t-il en temps réel?
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Peut-il gérer des situations complexes qui ne sont pas prévues d'avance?
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Son fonctionnement ne repose-t-il pas uniquement sur des règles préétablies?
Si ce n'est pas le cas, il s'agit probablement d'automatisation déguisée en IA pour la faire paraître plus avancée. L'IA et l'automatisation sont toutes deux puissantes, mais leurs objectifs ne sont pas les mêmes. L'automatisation est une question d'exécution. L'IA consiste à s'adapter et à évoluer avec votre concessionnaire. Comprendre la différence vous aidera à investir dans des
outils qui augmentent réellement votre rendement, de sorte que votre équipe ne travaille pas seulement plus dur, mais aussi plus intelligemment.
Alors que l'IA continue de façonner l'avenir de la vente automobile, les concessionnaires qui ne se laissent pas aveugler par les mots à la mode et qui investissent dans des outils capable d'apprendre, de s'adapter et d'agir seront en tête de file.
